Naučnici sa Univerziteta u Oxfordu razvili su napredan sistem umjetne inteligencije koji može predvidjeti rizik od srčanog zastoja najmanje pet godina prije pojave prvih simptoma. Tačnost sistema iznosi oko 86 posto, a koristi rutinske CT snimke srca, bez potrebe za dodatnim i skupim pretragama.
Ključ inovacije je analiza masnog tkiva koje okružuje srce i koronarne arterije. Umjetna inteligencija prepoznaje suptilne promjene u strukturi tog tkiva koje nastaju godinama prije razvoja bolesti, te na osnovu toga daje procjenu rizika za svakog pacijenta.
Istraživanje provedeno na više od 70.000 pacijenata pokazalo je da osobe iz najrizičnije skupine imaju i do 20 puta veću vjerovatnoću razvoja srčanog zastoja u odnosu na one s niskim rizikom. Kod njih je vjerovatnoća pojave bolesti u roku od pet godina približno jedna prema četiri.
Stručnjaci naglašavaju da je najveća vrijednost ovog sistema rano otkrivanje bolesti, što omogućava pravovremenu terapiju, promjenu životnih navika i bolji ishod liječenja. U pilot istraživanjima, ljekari su u gotovo polovini slučajeva mijenjali terapijski plan nakon uvida u procjenu rizika.
Tim iz Oxforda radi na proširenju primjene ovog sistema na sve CT snimke grudnog koša, što bi moglo omogućiti još ranije otkrivanje rizičnih pacijenata.
